- A.增加数据量
- B.消除量纲差异，使不同尺度特征可比、利于梯度收敛
- C.删除特征
- D.加密数据
正确答案B. 消除量纲差异，使不同尺度特征可比、利于梯度收敛
答案解析
如将身高(cm)与体重(kg)归一化到相近区间，避免数值大的特征主导模型。同知识点练习
- 单项选择题 第 20 题将“城市”这样的类别型变量转换为数值，常用方法是？
- 多项选择题 第 21 题特征选择的意义包括？
- 单项选择题 第 88 题"独热编码（One-Hot）"适用于处理哪类特征？
- 单项选择题 第 89 题对特征做归一化（如 Min-Max）的主要好处是？
- 多项选择题 第 90 题常用的特征选择方法包括？
- 判断题 第 91 题特征数量越多，模型效果就一定越好。
本题收录于「人工智能训练师 认证题库」，共 95 道题，全部提供答案与解析。可进入在线练习系统按知识点随机组卷、自动批改并归集错题。
进入在线练习 查看完整试卷 本类全部题目