- A.训练集与测试集准确率都很低
- B.训练集准确率很高但测试集明显偏低
- C.训练速度特别快
- D.损失函数无法计算
正确答案B. 训练集准确率很高但测试集明显偏低
答案解析
过拟合是模型记住了训练数据的细节与噪声、泛化能力差，表现为训练好、测试差。同知识点练习
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