星未来题库
›
人工智能训练师 认证题库
›
判断题 第 59 题
人工智能训练师题库
机器学习基础
判断题
只要不断增加训练数据,就一定能彻底消除过拟合。
判断题 第 59 题 · 人工智能训练师 认证题库
A.
正确
B.
错误
正确答案
B. 错误
答案解析
增数据通常有助缓解过拟合,但若特征噪声大、模型过强或标签有错,过拟合仍会存在,还需正则化等手段配合。
同知识点练习
单项选择题 第 53 题
监督学习与无监督学习的核心区别是?
单项选择题 第 54 题
下列属于无监督学习典型任务的是?
单项选择题 第 55 题
机器学习中"验证集"的主要用途是?
单项选择题 第 56 题
模型出现"欠拟合"时,合理的处理是?
多项选择题 第 57 题
下列属于监督学习算法的有?
判断题 第 58 题
交叉验证能让模型评估结果更稳定、更充分利用数据。
本题收录于「人工智能训练师 认证题库」,共 95 道题,全部提供答案与解析。可进入在线练习系统按知识点随机组卷、自动批改并归集错题。
进入在线练习
查看完整试卷
本类全部题目
← 上一题:交叉验证能让模型评估结果更稳定、更充分利用数据。
下一题:图像目标检测任务常用的标注形式是? →